Département MathNum (pilote)  AGROECOSYSTEM - unité TSCF Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes

Bernard Benet est ingénieur/chercheur en automatique/robotique. Depuis 1991 au Cemagref,  puis à l'Irstea et actuellement à INRAE, dans l'unité Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (équipe robotique ROMEA) du Centre de Clermont-Ferrand. Il mène des activités de recherche qui portent sur la conception et le développement, sur le plan matériel et logiciel, de  systèmes de perception dans l'environnement naturel (capteurs de vision, lasers,...) à embarquer sur des machines agricoles ou des plateformes robotiques, pour des applications d’agriculture de  précision ou d'agroalimentaire. Il est notamment spécialisé dans le développement de logiciels de traitement d'images, pour diverses applications de vision artificielle (mesures géométriques  et  colorimétriques, tâches de détection et d'identification) portant sur différents types d'objets naturels (cultures agricoles diverses, plantes, animaux,...). Il s'intéresse depuis quelques années aux outils et méthodes  d'intelligence  artificielle, qui apportent beaucoup d'améliorations dans  tous les travaux d'analyse d'image menés, en particulier dans les applications de détection et d'identification d'objets naturels (animaux en  forêt, … ) et dans les mesures réalisées dans diverses cultures agricoles.